GraphiCon'2013
23rd International Conference on Computer Graphics and Vision
September 16-20, 2013, Vladivostok, Russia
September 16-20, 2013, Vladivostok, Russia
|
|
Scientific program
Scientific program (English)September 15 and 16 - meeting and accommodation.
Keynote speakers
Lei Xu, Dept. of Computer Science and Engineering, Chinese Univ. of Hong Kong Abstract: We show that the A5 problem solving formulation provides a unified perspective for implementing not only object detection on images but also discriminant analysis and hypothesis testing on sample populations as widely encountered in bioinformatics and medical informatics. Under this formulation, two effective methods for object detection, namely randomized Hough transform (RHT) and multisets mixture learning (MML), are systematically elaborated and further extended by combining strengths of each. Moreover, this formulation is also proposed as a general formulation of integrative hypothesis test (IHT) that not only improves hypothesis test with RHT mechanisms to enhance testing reliability but also integrates two types of hypothesis test (namely A-test versus I-test). Furthermore, this A5 formulation is generalized for three levels of integrative discriminant analysis that performs classification of samples into populations, learning parametric structures for modeling the populations, and hypothesis testing on whether the populations are significantly different, as well as identifying significant features that contribute to this distinction. About speaker: Lei Xu, chair professor of Chinese Univ Hong Kong (CUHK), Fellow of IEEE (2001-), Fellow of International Association for Pattern Recognition (2002-), and Academician of European Academy of Sciences (2002-). He completed his Ph.D thesis at Tsinghua Univ by the end of 1986, became postdoc at Peking Univ in 1987, then promoted to associate professor in 1988 and a professor in 1992. During 1989-93 he was research associate and postdoc in Finland, Canada and USA, including Harvard and MIT. He joined CUHK as senior lecturer in 1993, professor in 1996, and chair professor in 2002. He has published about 100 journal papers, with a number of well-cited papers on neural networks, statistical learning, and pattern recognition, e.g., his papers got over 4000 citations according to SCI and over 9000 citations according to Google Scholar (GS), with the citations of top-10 papers being (SCI: 911, 344, 285, 204, 184, 174, 144, 96, 96, 85) and (GS: 1949, 744, 587, 511, 467, 299, 271, 209, 202, 191). Prof. Xu served as a past governor of international neural network society (INNS), a past president of APNNA, and a member of Fellow committee of IEEE Computational Intelligence Society. He is the founding editor-in-chief of Spinger open access Journal Applied Informatics, and also served as an associate editor for eight academic journals, including Neural Networks and IEEE Tr. Neural Networks. Moreover, Prof. Xu has received several national and international academic awards (e.g., 1993 National Nature Science Award, 1995 INNS Leadership Award and 2006 APNNA Outstanding Achievement Award).
Станислав Владимирович Клименко Аннотация «Визуализация — это способ, позволяющий Постоянно растущая сложность физических явлений, изучаемых в научных и инженерных дисциплинах, требует разработки новых подходов и мощной техники для обработки и анализа сложных данных. Постоянно растущая сложность создаваемых машин и механизмов, зданий и сооружений, транспортных систем и технологических процессов, также требуют новых подходов при проектировании и создании прототипов. Постоянно растущая сложность управляемых человеком машин и механизмов, объектов и процессов требуют новых методов и средств для обучения персонала. Научная визуализация - Scientific Visualization - развивает методы и средства понимания решаемых проблем за счёт привлечения способности человека видеть и понимать изображения. По Словарю Вебстера - слово ВИЗУАЛИЗАЦИЯ - производное существительное от глагола - visualize - to form a mental image; picture in the mind. По мнению обывателя "УВИДЕТЬ, ЗНАЧИТ ПОВЕРИТЬ", или "ОДНА КАРТИНКА СТОИТ ТЬIСЯЧИ СЛОВ". В процессе развития визуализации как научной дисциплины и технологии анализа данных было осознано, что человек лучше всего понимает и проникает в суть исследуемого явления, когда он может "погрузиться в мир исследуемого явления", то есть, в пространство модели, и когда его "погружение" усиливается возможностью непосредственно манипулировать данными в пространстве модели. Так сформировалась технология виртуального окружения или виртуальной реальности, определяемая как "интерактивная трёхмерная графика в реальном времени, когда комбинируется специализированная технология отображения, погружающая пользователя в мир модели, с прямым манипулированием объектами этой модели". В настоящее время научная визуализация считается вполне завершенной научной дисциплиной и наиболее перспективными являются направления визуализации информации и визуальная аналитика. Вот почему на предстоящей конференции Vis2013 (13-18 октября, Атланта, США) приоритеты расставлены в порядке: Visual Analytics Science and Technology, IEEE Information Visualization, and IEEE Scientific Visualization. Предназначение систем виртуального окружения заключается в том, чтобы обеспечить отдельных пользователей, или группы учёных, инженеров, дизайнеров виртуальным рабочим пространством, в котором они могут наблюдать, исследовать и создавать в реальном времени необходимые им виртуальные данные, модели и сцены. Содержание доклада: Исторический экскурс, Что такое визуализация, От визуализации к виртуальному окружению, Современные установки Barco, Современное состояние, Имеющияся база и опыт исследований, Куда мы идем, Поддержка принятия ответственных решений, Неогеография, Виртуальное моделирование осязаемого взаимодействия, Заключение. Об авторе: Внастоящее время: научный руководитель кафедры Физико-технической информатики Московского физико-технического института, Генеральный директор Института физико-технической информатики (Протвино), профессор кафедры Инженерной геометрии, компьютерной графики и автоматизированного проектирования ННГАСУ. Образование, квалификация. Закончил МФТИ в 1966 году по специальности "Экспериментальная ядерная физика", квалификация - инженер-физик, кандидатскую диссертацию защитил в 1974 году, докторскую - в 1986г. Профессор с 1992г. Научные достижения. Принимал участие в проектировании, создании и исследовании систем автоматизации экспериментов в физике высоких энергий. Под руководством С.В.Клименко выполнен ряд международных проектов по тематике новых информационных технологий двойного назначения, поддержанных грантами Миннауки, РФФИ и Европейского Союза. Лауреат премии Совета Министров СССР по науке и технике 1984г. В 2001г. Под его руководством была создана первая в России установка виртуального окружения и первая в мире - на одном персональном компьютере. Опубликовал более 300 научных работ и 6 монографий. Общественно-научная работа. Был членом секции "Микроэлектроника, средства вычислительной техники и автоматизации, ядерное приборостроение" Научно-технического Совета No.1 Минатома России, председателем рабочей группы по конверсии предприятий Минатома "Информатизация научных и проектных работ", выборным членом НТС ИФВЭ, членом "Большого Учёного Совета МФТИ". Является членом редколлегий журналов LNCS-Springer, Программирование, International Virtual Reality Journal, членом международного программного комитета конференций Графикон, CyberWorlds, GRAPP; председателем международного программного комитета конференции VEonPC, MEDIAS, CPT. Педагогическая работа. С 1977г. занимается преподавательской деятельностью в МФТИ. В 1992г. избран профессором, а с 1998г. - заведующим кафедрой Системной интеграции и менеджмента. Более 15 лет был заместителем заведующего базовой кафедры ИФВЭ. Под его руководством и под эгидой ИФВЭ-МФТИ в течение 10 лет действовала Школа АЭНИ ("Автоматизация и эффективность научных исследований"). Под руководством С.В.Клименко защищено более 30 дипломным работ и 15 кандидатских диссертаций. Был приглашённым профессором Южно-Чешского Университета в Ческе-Будеёвице, Наньянгского Технологического Университета в Сингапуре и Тамкангского Университета на Тайване. В октябре 2012 г. избран профессором кафедры Инженерной геометрии, компьютерной графики и автоматизированного проектирования ННГАСУ. Профессиональная активность. Состоит членом Международных профессиональных организаций: Американского математического общества - AMS, Ассоциации вычислительных машин - ACM - senior member, Института инженеров по электротехнике и электронике - IEEE - senior member. Экспертиза. Является экспертом РФФИ по направлениям: "ориентированные фундаментальные исследования" и "создание и развитие информационных, вычислительных и телекоммуникационных ресурсов для проведения фундаментальных исследований"; а также экспертом Европейского союза по информационным технологиям; зарегистрирован в Федеральном реестре экспертов научно-технической; является членом Экспертного совета РФФИ по "Телекоммуникациям и информационным системам"; является членом диссертационного совета ДМ 212.162.09 при ННГАСУ. Invited talk1Lei Xu(CUHK) A5 Problem Solving Formulations for Object Detection, Discriminant Analysis, and Integrative Hypothesis Testing STAR1Paltashev Timur(Advanced Micro Devices, Sunnyvale, California, U.S.A.). Graphics cores evolution PRESENTATIONPetr Brusentsev (Business development manager, Barco n.v., Belgium). Full scale visualization systems for virtual reality in industrial and scientific applications. STAR2Igor Goncharenko(3D Incorporated). Human body shape modeling using 3D range data for healthcare applications and beauty services Image processing1Marina Gavrilova(University of Calgary), Vladimir Julievich (Chelyabisk state university). Mathematical Models of Fingerprints on the Basis of Lines Description and Delaunay triangulation. STAR3Andrey Krylov(Lomonosov Moscow State University). Regularization parameter choice for total variation based image deringing algorithm. Special Section1David Bařina (FIT BUT), Pavel Zemčík (Brno University of Technology). Wavelet Lifting on Application Specific Vector Processor. Graphics1Jan Pečiva, Tomáš Starka, Tomáš Milet, Jozef Kobrtek, Pavel Zemčík (Brno University of Technology). Robust Silhouette Shadow Volumes on Contemporary Hardware. PRESENTATION1Maxim Shevtsov (Intel). Delivering the OpenCL promise: Creating and Optimizing OpenCL Applications Vision1 (EN)Evgeniy Martyushev(South Ural State University). A minimal six-point auto-calibration algorithm. Graphics2Sergey Kumkov (Institute of Math. and Mech.), Pavel Vasev (Institute of Mathematics and Mechanics), Eugene Schmakov (Institute of Mathematics and Mechanics). О подсистеме истории в среде научной визуализации SharpEye. Vision2 (RU)Ирина Бекетова (ФГУП ГосНИИАС), Cергей Каратеев (ФГУП "ГосНИИАС"), Yuri Vizilter. Алгоритм автоматического обнаружения изображений номерных знаков железнодорожного подвижного состава на основе метода адаптивного бустинга. Invited talk2Станислав Клименко (МФТИ). Актуальные информационные технологии: визуализация информации, виртуальное окружение, осязаемые изображения, неогеография STAR4Волобой А.Г.(KIAM RAS), Галактионов В.А.(KIAM RAS). Компьютерная графика как эффективный инструмент развития современных технологий. STAR5Борис Долговесов (IA&E SB RAS), Boris Mazurok(IA&E SB RAS), Boris Morozov (Softlab-NSK), Evgeny Korostelev (IA&E SB RAS). Опыт создания систем визуализации реального времени и их применение в тренажерных и обучающих системах Graphics3Николай Гаврилов (Lobachevsky state university), Vadim Turlapov (Lobachevsky state university of Nizni Novgorod). Количественная оценка уровня артефактов в объёмной визуализации. STAR6Виктор Дебелов(Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН), Dmitry Kozlov (Novosibirsk State University). Рендеринг оптически анизотропных прозрачных минералов. Graphics4Дмитрий Козлов (Novosibirsk State University), Виктор Дебелов(Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН). Физически корректный алгоритм рендеринга анизотропных поглощающих кристаллов. STAR7Александр Бондарев (KIAM RAS), Галактионов В.А.(KIAM RAS). Современные направления развития визуализации данных. PostersАлексей Волобой, Eugeny Denisov (KIAM RAS). Тестирование систем реалистичной компьютерной графики. PRESENTATION2Михаил Морозов(IACP FEB RAS), Инзарцев Александр (Институт проблем морских технологий ДВО РАН). Моделирующий комплекс АНПА Image processing2 (EN)Karthik Mahesh Varadarajan (TU Wien). Quantum Hough Transform. Image processing3 (RU)Дмитрий Юрин (CMC MSU), Nikolay Mamaev (CMC MSU), Alexey Lukin (IXBT), Maria Glazkova (Federal Center of Medicine and Rehabilitation), Valentin Sinitsyn (Federal Center of Medicine and Rehabilitation, Moscow). Алгоритм нелокального среднего на основе разложения по функциям Эрмита в задачах компьютерной томографии.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
English
Русский
